大数据挖掘技术创新 提升人岗匹配效率

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在美国时间8月4日至8日在阿拉斯加举行的KDD2019(国际数据挖掘和知识发现会议)上,中国数据挖掘领域的创新技术以纸张的形式出版。

& nbsp& nbsp& nbsp& nbsp                        北京大学计算机科学与技术研究所研究员严睿表示,为了更好地配合求职者和岗位,北京大学团队和BOSS直接聘请自然语言处理中心根据简历文件的历史互动行为介绍信息。并通过引入内存模块首次发布说明。学习潜在偏好的信息,人类求职经历中的“偏好”反映在数据的“记忆”中。

& nbsp& nbsp& nbsp& nbsp& nbsp                         &nbsp属性产业非常稀有和创新。“

&nbsp& nbsp& nbsp& nbsp& nbsp& nbsp                           文章中,三位评委都高度肯定了该方法的创新。“BOSS自然语言处理中心负责人宋洋介绍了认证的创新。新模式已加入”现实世界“。据说是“真正的情感。”

& & & & &人类记忆优先,使数据也增长“记忆”,可以更准确地挖掘出大数据中的有用信息。以前的研究主要集中在比较简历和工作之间的文本匹配。在现实世界中,除了静态文本信息之外,动态行为交互信息(例如求职者和招聘者的访谈历史)包含更多有助于预测匹配的因素。

& & & & nbsp:“我们发现双方的偏好也决定了匹配的准确性。”宋洋说,团队利用记忆网络学习访谈历史记录的外部知识,并将其添加到模型参数中,以提高匹配效果。

&Am; & & & &使数据增长“记忆”,是否与人类群体的“记忆”一致?这种方法可以提高匹配精度吗?所有这些都需要通过实践来测试。

&nbsp& & & & nbsp:“我们使用五个评估指标根据BOSS直接聘用的数据集来验证模型。”宋阳解释说,在社会公众调查中没有真人实验,但可以修一个时间窗来获取求职者和招聘人员的历史访谈记录,可以用来预测样本集的两边是否会在以后的一段时间内匹配。这与实际情况一致,实验结果也证实了这一点。新的数据挖掘技术优于当前的最优匹配方法。

新闻等中国企业也有论文。 BOSS首席科学家薛彦波应邀在“人才与管理计算”研讨会上分享职业科学研究。

据专家介绍,由于人口基数庞大,互联网应用成熟,中国是大数据的主要生产国。如何有效利用数据来改善现有岗位,如工作对接和业务对接现实世界的效率,现实世界特征的整合,将大数据转化为知识,大数据挖掘技术的创新。例如,互联网上有数以亿计的求职者简历和招聘信息。有效的数据挖掘技术将大大提高人员和岗位的匹配效率,降低成本比,为国民经济带来积极影响,使每个人都能发挥自己的价值。 (张嘉兴)